您现在的位置是：网站首页> 编程资料编程资料

Python的functools模块使用及说明_python_

2023-05-26 456人已围观

简介 Python的functools模块使用及说明_python_

partial

用于创建一个偏函数，将默认参数包装一个可调用对象，返回结果也是可调用对象。

偏函数可以固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。

from functools import partial int2 = partial(int, base=8) print(int2('123')) # 83

update_wrapper

使用 partial 包装的函数是没有__name__和__doc__属性的。

update_wrapper 作用：将被包装函数的__name__等属性，拷贝到新的函数中去。

from functools import update_wrapper def wrap2(func):     def inner(*args):         return func(*args)     return update_wrapper(inner, func) @wrap2 def demo():     print('hello world') print(demo.__name__) # demo

wraps

warps 函数是为了在装饰器拷贝被装饰函数的__name__。

就是在update_wrapper上进行一个包装

from functools import wraps def wrap1(func):     @wraps(func)    # 去掉就会返回inner     def inner(*args):         print(func.__name__)         return func(*args)     return inner @wrap1 def demo():     print('hello world') print(demo.__name__) # demo

reduce

在 Python2 中等同于内建函数 reduce

函数的作用是将一个序列归纳为一个输出

reduce(function, sequence, startValue) from functools import reduce l = range(1,50) print(reduce(lambda x,y:x+y, l)) # 1225

cmp_to_key

在 list.sort 和 内建函数 sorted 中都有一个 key 参数

x = ['hello','worl','ni'] x.sort(key=len) print(x) # ['ni', 'worl', 'hello']

Python3 之前还提供了cmp参数来比较两个元素

cmp_to_key 函数就是用来将老式的比较函数转化为 key 函数

lru_cache

允许我们将一个函数的返回值快速地缓存或取消缓存。

该装饰器用于缓存函数的调用结果，对于需要多次调用的函数，而且每次调用参数都相同，则可以用该装饰器缓存调用结果，从而加快程序运行。

该装饰器会将不同的调用结果缓存在内存中，因此需要注意内存占用问题。

from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=30)  # maxsize参数告诉lru_cache缓存最近多少个返回值 def fib(n):     if n < 2:         return n     return fib(n-1) + fib(n-2) print([fib(n) for n in range(10)]) fib.cache_clear()   # 清空缓存

singledispatch

单分发器， Python3.4新增，用于实现泛型函数。

根据单一参数的类型来判断调用哪个函数。

from functools import singledispatch @singledispatch def fun(text):     print('String：' + text) @fun.register(int) def _(text):     print(text) @fun.register(list) def _(text):     for k, v in enumerate(text):         print(k, v) @fun.register(float) @fun.register(tuple) def _(text):     print('float, tuple') fun('i am is hubo') fun(123) fun(['a','b','c']) fun(1.23) print(fun.registry)    # 所有的泛型函数 print(fun.registry[int])    # 获取int的泛型函数 # String：i am is hubo # 123 # 0 a # 1 b # 2 c # float, tuple # {: , : , : , : , : } #

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

您可能感兴趣的文章:

上一篇：Python pygame新手入门基础教程_python_

下一篇：Python进程管理神器Supervisor详解_python_

相关内容

点击排行

本栏推荐

猜你喜欢

-六神源码网